記者:盛明

近20年來，中國鋁加工行業(yè)迎來高速發(fā)展期。自2014年，鋁加工領(lǐng)域的固定資產(chǎn)投資額達到2000多億元，占有色金屬加工總投資的一半以上，產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴大，區(qū)域布局不斷優(yōu)化。與此同時，供應(yīng)鏈體系也在悄然重塑，傳統(tǒng)以中東部四大官方倉庫（佛山、無錫、寧波、洛陽）為中心的流通格局，逐漸面臨成本高、周期長、靈活性不足等現(xiàn)實挑戰(zhàn)。

2020年10月18日，上海期貨交易所鋁期貨指定交割倉庫在蘭州新區(qū)掛牌，標(biāo)志著西北地區(qū)首次進入鋁期貨交割體系。這不僅填補了西北有色金屬期貨交割的空白，也意味著全國鋁產(chǎn)業(yè)鏈在地理分布和供應(yīng)鏈管理上開啟了新的篇章。依托豐富的資源稟賦與日益完善的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)，西北地區(qū)正加速融入全國鋁產(chǎn)業(yè)體系，為行業(yè)區(qū)域協(xié)調(diào)發(fā)展注入新動能。

這一變化，既是國家層面產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的結(jié)果，也對傳統(tǒng)供應(yīng)鏈體系提出了新的挑戰(zhàn)與機遇。面對交割地分布變化、物流半徑拉大、資金周轉(zhuǎn)周期調(diào)整等趨勢，產(chǎn)業(yè)鏈上各環(huán)節(jié)如何應(yīng)對，成為業(yè)界廣泛關(guān)注的話題。為此，我們特別采訪了中國華南地區(qū)長期深耕大宗鋁供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)的專家——彭偉，圍繞鋁行業(yè)現(xiàn)貨倉儲布局變化對現(xiàn)有行業(yè)供應(yīng)鏈的影響，以及華南地區(qū)在倉儲、物流、資金模式創(chuàng)新方面的先行經(jīng)驗，展開深入探討。

彭偉在接受采訪時表示，蘭州新區(qū)設(shè)立鋁期貨交割倉庫，是供應(yīng)鏈布局向更上游氧化鋁、電解鋁產(chǎn)地靠攏、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈上下末端的重要信號。“從全國鋁產(chǎn)業(yè)鏈布局來看，長期以來交割資源主要集中在東南沿海，這次西北地區(qū)進入交割體系，將有效縮短產(chǎn)地到市場的物流半徑，有助于提升資源流通效率、降低整體供應(yīng)鏈成本，同時也為西部地區(qū)加工企業(yè)帶來了更便捷的資源配置機會。這不僅是區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級的體現(xiàn)，也預(yù)示著全國鋁供應(yīng)鏈體系的進一步分層細化和專業(yè)化。”

在鋁加工行業(yè)高速發(fā)展的背景下，彭偉指出，交割地多元化給倉儲管理和物流調(diào)配帶來了新的挑戰(zhàn)。他分析，以往交割集中在沿海地區(qū)，供應(yīng)鏈路徑單一，管理節(jié)奏可控。但交割節(jié)點向內(nèi)陸延伸后，各地供需節(jié)奏、交通條件、客戶需求的差異被放大，傳統(tǒng)靜態(tài)、經(jīng)驗主導(dǎo)的倉儲模式難以適應(yīng)，易導(dǎo)致庫存積壓、物流失調(diào)和資金周轉(zhuǎn)受阻。因此，交割地多元化對供應(yīng)鏈管理水平提出更高要求，尤其考驗倉庫周轉(zhuǎn)速度、庫存精度管理、跨區(qū)域調(diào)配能力等。

憑借對行業(yè)趨勢的判斷，彭偉在5年前開始率先開啟了數(shù)據(jù)驅(qū)動倉庫運營的模式創(chuàng)新和探索實踐。此舉是針對近20年，鋁產(chǎn)業(yè)鏈中深加工企業(yè)紛紛自建現(xiàn)貨倉庫，倉儲資源看似充裕，實則暗藏危機：工廠需求周期的地域性差異，直接導(dǎo)致部分倉庫出現(xiàn)物料過剩、周轉(zhuǎn)停滯、資金被大量占用的困境，最終陷入“有倉無效”、庫存負擔(dān)的泥潭。彭偉回憶稱，那時許多企業(yè)擴張迅猛，實則因倉儲管理低效，財務(wù)壓力驟增，嚴重拖累了后續(xù)發(fā)展甚至破產(chǎn)。

而彭偉所探索的前置倉、大數(shù)據(jù)、算法決策新模式，現(xiàn)在來看恰是破解這一困局的關(guān)鍵路徑——通過精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化倉儲布局，提升周轉(zhuǎn)效率，釋放資金活力，推動倉儲運營從粗放走向精細，從量的堆積邁向質(zhì)的飛躍，為行業(yè)倉儲管理注入全新活力。換而言之，彭偉帶領(lǐng)團隊從根本上改變了傳統(tǒng)鋁現(xiàn)貨倉儲管理思路和模式創(chuàng)新。據(jù)悉，大數(shù)據(jù)驅(qū)動包括建立覆蓋華南主要倉庫及周邊客戶的動態(tài)用料數(shù)據(jù)庫，詳細記錄各個工廠的生產(chǎn)節(jié)奏、用料習(xí)慣、補貨周期、季節(jié)性波動等關(guān)鍵數(shù)據(jù)。同時，通過引入大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實時更新各倉庫的庫存周轉(zhuǎn)狀態(tài)，并設(shè)定動態(tài)安全庫存線，避免一刀切式的庫存設(shè)置，最大限度匹配真實需求。

在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，彭偉搭建了一套供應(yīng)鏈系統(tǒng)調(diào)配模式，基于算法模型對不同倉庫之間的物料調(diào)動進行數(shù)據(jù)優(yōu)化。例如，當(dāng)某一倉庫出現(xiàn)短期消耗放緩時，通過算法模型可以根據(jù)周邊地區(qū)用料預(yù)測，得到最優(yōu)的物料調(diào)度方案，優(yōu)先將庫存向需求旺盛區(qū)域配送，從而實現(xiàn)整體庫存的流動性最大化效率最優(yōu)化。

這些舉措讓企業(yè)在供應(yīng)鏈運營中取得了顯著成效。數(shù)據(jù)顯示，通過大數(shù)據(jù)和算法模型管理后，彭偉所在企業(yè)的整體倉庫庫存周轉(zhuǎn)率提升了近30%，部分重點倉庫甚至實現(xiàn)了45%以上的周轉(zhuǎn)率提速；資金占用成本下降了約15%，倉庫空間利用率提升30%以上。

從行業(yè)發(fā)展來看，隨著大數(shù)據(jù)和算法模型的不斷優(yōu)化，不斷的精細化庫存管理迭代，數(shù)字智能化供應(yīng)鏈管理模式將在應(yīng)對市場波動響應(yīng)速度方面發(fā)揮日益重要的作用。通過大數(shù)據(jù)與算法模型技術(shù)的廣泛應(yīng)用，企業(yè)能夠更精準(zhǔn)地進行需求管理和庫存調(diào)度，從而在復(fù)雜多變的市場環(huán)境中可以迅速的作出反應(yīng)。這種大數(shù)據(jù)加算法模型驅(qū)動的管理模式不僅有效提高了運營效率，降低了生產(chǎn)經(jīng)營成本，也推動了整個行業(yè)向更加高效、靈活和綠色的數(shù)字化供應(yīng)鏈管理模式轉(zhuǎn)型，為行業(yè)的持續(xù)發(fā)展提供了新的模式和進步。