施耐德電氣認為，若要滿足這些高精尖產(chǎn)業(yè)的用電需求，就需要通過數(shù)字化與軟件的充分融合來實現(xiàn)。具體來講，要做到以下兩點：第一，在產(chǎn)品層，要讓具有數(shù)字化能力的硬件設(shè)備實現(xiàn)互聯(lián)互通，將復(fù)雜的電力系統(tǒng)串聯(lián)起來；第二，在邊緣控制和應(yīng)用分析與服務(wù)層，企業(yè)可借助各類軟件對消費側(cè)用能情況、成本、碳排放和關(guān)鍵設(shè)備等進行實時監(jiān)測和分析。

施耐德電氣在這方面是起步比較早的，在行業(yè)來講，也處于比較前列的位置。我們依托基于物聯(lián)網(wǎng)的EcoStruxure平臺三層架構(gòu)，打造了一整套智能配電解決方案，集中了中低壓一體化、軟硬件一體化、運管維一體化的核心能力，并借助EcoStruxure配電運營顧問系列軟件（POA系列）、EcoStruxure電力監(jiān)控系列軟件（PO系列）、EcoStruxure配電站控終端系列軟件（POT系列），使運維人員能夠更全面地獲取數(shù)據(jù)、“支配”數(shù)據(jù)，實現(xiàn)對電能質(zhì)量的可視、可管、可控，由此全面保障高精尖產(chǎn)業(yè)用戶側(cè)配電系統(tǒng)的安全可靠，并幫助它們提升資產(chǎn)和運維管理效率。

數(shù)字化和軟件是能源管理的一個必然方向，施耐德電氣在數(shù)字化創(chuàng)新方面有什么樣的前瞻性規(guī)劃？而施耐德電氣的創(chuàng)新軟件應(yīng)用又是如何賦能能源市場，助力產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的？是否可以舉例介紹具體應(yīng)用產(chǎn)品？

魏嗣哲：軟件是指揮數(shù)字化轉(zhuǎn)型的中樞系統(tǒng)，它能夠加速能源管理的數(shù)字化進程，實現(xiàn)從融合電力系統(tǒng)、分析用能綜合情況與監(jiān)測設(shè)備運營、再到最大化挖掘數(shù)據(jù)價值的全方位高效運維管理。施耐德電氣始終看好軟件領(lǐng)域的前景，并在硬件研發(fā)基礎(chǔ)上不斷強化自身軟件研發(fā)實力、持續(xù)投入與布局，截至目前我們已經(jīng)建成了北京、上海、深圳、西安、無錫五大研發(fā)中心，同時施耐德電氣中國軟件研發(fā)中心也在2021年落戶北京亦莊，致力于提供 5G、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)數(shù)字化應(yīng)用、能源數(shù)字化管理等領(lǐng)域的前沿數(shù)字化解決方案，持續(xù)加速軟件技術(shù)的迭代和應(yīng)用落地，進一步強化施耐德電氣軟硬件一體化的創(chuàng)新研發(fā)體系，支撐施耐德電氣在數(shù)字化領(lǐng)域的創(chuàng)新驅(qū)動。

當(dāng)前，隨著中國構(gòu)建新型電力系統(tǒng)工作的不斷深入，新能源接入電網(wǎng)的比例越來越高，高精尖用電設(shè)備的應(yīng)用也越來越廣泛，這意味著行業(yè)對電能質(zhì)量管理的需求將日益提升，可以說電能質(zhì)量管理工作已成為新時代電力行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必然選擇。針對供電敏感型行業(yè)的關(guān)鍵需求，我們認為創(chuàng)新軟件應(yīng)用大有可為，例如在2023年正式推出了以新一代PowerLogic Smart PQE數(shù)字化電能質(zhì)量成套設(shè)備為核心的閉環(huán)電能質(zhì)量綜合治理應(yīng)用方案，憑借專業(yè)軟件及全生命周期服務(wù)幫助客戶提升電能質(zhì)量，打造數(shù)字化的監(jiān)測分析系統(tǒng)，利用數(shù)據(jù)賦能與專家知識加強電力系統(tǒng)的分析能力，助力高端制造業(yè)、精密設(shè)備領(lǐng)域優(yōu)化電能質(zhì)量，顯著提升其運營及生產(chǎn)效率，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

施耐德電氣 PowerLogic Smart PQE 數(shù)字化電能質(zhì)量成套設(shè)備獲“2023德國iF設(shè)計大獎”

ChatGPT和大模型方興未艾，大有重塑每個行業(yè)的趨勢。但目前大模型還更多地應(yīng)用在辦公軟件、AI作畫等方面，它在能源管理上也會大有用武之地嗎？

魏嗣哲：ChatGPT和大模型是人工智能發(fā)展特定階段的具體產(chǎn)品形態(tài)和技術(shù)形態(tài)，而隨著技術(shù)的不斷成熟，AI的應(yīng)用將會擴展延伸到其他各個行業(yè)和領(lǐng)域。具體到能源管理行業(yè)中，首先，人工智能技術(shù)輔助系統(tǒng)可以快速處理海量數(shù)據(jù)并及時反饋給運維人員，在保證設(shè)備安全、穩(wěn)定地運行的同時，減少能源管理的人力成本；第二，人工智能還能對大數(shù)據(jù)進行挖掘和分析，在此基礎(chǔ)上，平臺能隨時做出調(diào)整方案，從而實現(xiàn)自動化高效運維，大幅優(yōu)化能碳管理，因此我們相信未來的AI技術(shù)一定會在包含能源管理在內(nèi)的、越來越廣泛的領(lǐng)域中得到應(yīng)用。