2025年全國(guó)人工智能應(yīng)用場(chǎng)景創(chuàng)新挑戰(zhàn)賽智能低碳專項(xiàng)賽在深圳收官，國(guó)網(wǎng)江蘇電科院申報(bào)的成果“能源行業(yè)‘eGRID知能’人工智能思維鏈平臺(tái)產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用”獲評(píng)特等獎(jiǎng)，為企業(yè)組唯一獲得此榮譽(yù)的參賽成果，并晉級(jí)全國(guó)總決賽。讀完這則消息，筆者生出許多感慨來(lái)。

當(dāng)前，AI技術(shù)在電網(wǎng)領(lǐng)域應(yīng)用常面臨“水土不服”：多模態(tài)數(shù)據(jù)分散在設(shè)備臺(tái)賬、實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、歷史故障等不同系統(tǒng)，形成“數(shù)據(jù)孤島”；傳統(tǒng)AI模型側(cè)重單一任務(wù)，難以適配輸電、配電、調(diào)度等多業(yè)務(wù)協(xié)同需求；部分技術(shù)方案脫離實(shí)際運(yùn)維場(chǎng)景，導(dǎo)致“模型能算卻用不上”。這些痛點(diǎn)，在新能源裝機(jī)占比超41%的江蘇電網(wǎng)中更顯突出——海量光伏、風(fēng)電并網(wǎng)后，電網(wǎng)數(shù)據(jù)量呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)，故障研判、設(shè)備運(yùn)維對(duì)AI的響應(yīng)速度與適配能力提出更高要求。

針對(duì)這些難題，國(guó)網(wǎng)江蘇電科院構(gòu)建的AI思維鏈平臺(tái)，搭建大規(guī)模高性能數(shù)字電網(wǎng)底座，整合多源數(shù)據(jù)并實(shí)現(xiàn)標(biāo)準(zhǔn)化處理，解決“數(shù)據(jù)不通”問(wèn)題；建立覆蓋全業(yè)務(wù)的專業(yè)級(jí)知識(shí)庫(kù)與模型庫(kù)，將電網(wǎng)運(yùn)維經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為AI可識(shí)別的算法邏輯；創(chuàng)新“思維鏈”機(jī)制，參照電網(wǎng)運(yùn)維人員分析問(wèn)題的流程，把“設(shè)備健康評(píng)估”“故障定位”等需求拆解為“數(shù)據(jù)清洗—特征提取—關(guān)聯(lián)分析—結(jié)論驗(yàn)證”的步驟，讓AI決策過(guò)程可解釋、可追溯，避免“黑箱運(yùn)算”。

如今，該平臺(tái)已在四大核心場(chǎng)景落地見(jiàn)效。在設(shè)備數(shù)據(jù)質(zhì)量分析中，能自動(dòng)識(shí)別異常數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確率達(dá)98.7%，為狀態(tài)檢修掃清數(shù)據(jù)障礙；在配網(wǎng)故障研判中，將故障定位時(shí)間從平均45分鐘壓縮至12分鐘，大幅提升搶修效率；在新能源并網(wǎng)調(diào)控中，可實(shí)時(shí)分析光伏、風(fēng)電出力波動(dòng)，助力電網(wǎng)平穩(wěn)接納清潔電力。這些成效，與江蘇建設(shè)新型電力系統(tǒng)的目標(biāo)深度契合，也為全國(guó)能源行業(yè)數(shù)智化升級(jí)提供了“江蘇經(jīng)驗(yàn)”。

從賽場(chǎng)突破到電網(wǎng)賦能，國(guó)網(wǎng)江蘇電科院的實(shí)踐印證了一個(gè)道理：AI技術(shù)賦能傳統(tǒng)行業(yè)，關(guān)鍵不在于“算力有多強(qiáng)”，而在于“適配度有多高”。當(dāng)人工智能被植入“電網(wǎng)思維”，當(dāng)技術(shù)創(chuàng)新緊扣實(shí)際業(yè)務(wù)需求，數(shù)智化轉(zhuǎn)型才能真正落地生根，為能源綠色發(fā)展注入源源不斷的智慧動(dòng)能。（通訊員：鹽文 15061614949 江蘇省鹽城市解放南路189號(hào)鹽城供電公司黨建部）