伴隨著物聯網、大數據、智能化技術的迅猛發展，以知識賦能、數據增效為本質特征的新型工業化已成為驅動我國傳統產業可持續發展的新動能。2022-2023年，我國“雙碳”目標已從頂層設計逐步深化為各行業的落地舉措，其中能源產業的轉型正在經歷從傳統集中式走向分布式，數據和算法成為核心生產要素，智能傳感物聯網、云計算、大數據等信息技術加速數字化賦能，全方位助力實現能源產業從實物資產向數字資產的轉化。

為加速成為經濟社會數字化轉型的優秀服務商、新型基礎設施建設的骨干企業，浪潮長期致力于利用云計算、大數據、人工智能等創新技術，實現能源產業的數智化升級，“以數強實”，助力能源產業綠色低碳高質量發展。近日，在“第三屆中國智能化油氣管道與智慧管網技術交流大會”上，浪潮院士、山東浪潮數據庫技術有限公司總經理、浪潮KaiwuDB 董事長張暉以《智慧管網，賦能能源“動脈”數字化轉型升級》為主題，就油氣儲運全產業鏈數字化、智能化的技術方案、研究成果及探索實踐，與我國石油石化及管網系統專家領導、科技工作者展開分享研討。

圖：浪潮數據庫張暉發表主題演講

張暉表示，能源產業發展的其中一大底色一定是科技創新。新型儲能系統、電網調度系統、虛擬電廠平臺、智能化管道以及功率預測、高效消納、輔助報價等能源 IT 軟硬件建設需求都依賴科技創新。著眼于能源產業的數字能力建設，有三大關鍵技術值得關注：

第一是分布式，包括分布式計算、分布式存儲、分布式網絡等等。近年來，浪潮數據庫聚焦物聯網的應用場景，深度布局以分布式數據處理、云邊端協同、多模、云原生、隱私計算，同時處理 OLTP 和 OLAP 為特點的分布式數據庫技術研究和工程化應用，并強化在工業物聯網、數字能源、車聯網、下一代金融、智慧城市等領域的產業創新。2023年，浪潮創新研發業內首款分布式多模數據庫KaiwuDB，并以“Powered by KaiwuDB”為核心理念，構建了面向園區綜合能源管理、分布式光伏消納、油氣管線運行狀態實時監測與數據分析的智慧化解決方案并成功實現落地應用，滿足能源企事業單位在數據治理高性能、可擴展、高可用、高安全層面的需求。

第二是以傳感器技術和嵌入式技術為代表的物聯網（IoT）技術。數字能源的核心目標是利用 IoT 技術與能源產業的深度融合，通過能源設施的物聯接入，打通物理世界與數字世界，并依托大數據及 AI 能力實現信息的智能感知、智能決策和智能控制。2023年，浪潮數據庫以分布式多模數據庫KaiwuDB 及數據服務平臺為數據存儲處理、分析基礎，集成傳感器、通信模塊、數據處理和分析平臺等關鍵組件，構建了一站式 AIoT 數據管理和業務應用解決方案，賦能能源企業數據資產建設及數據價值挖掘。

圖：浪潮數據庫一站式AIoT數據管理和業務應用解決方案

第三是以機器人、智能識別、大模型為代表的 AGI 技術。在數據治理層面，AGI 以及大模型應用的關鍵不只在于構建好模型算法，如何更好的管理、存儲、檢索非結構化數據，將決定大模型在各行各業的應用前景及可能性。基于多模融合架構，KaiwuDB 支持時序、結構化、半結構化和非結構化數據統一匯聚存儲、管理及分析，幫助能源企業從容應對物聯網時代多源異構數據的管理需求；依托原生AI 實現在數據庫查詢自治、智能預計算層面的突破，為用戶提供更好地消費 AI 的能力，從而促進能源調度優化、成本優化、風險預知及決策控制，整體上實現節能降本、增效提質。

當今時代，數字經濟已是公認的重組要素資源、重塑經濟結構、改變全球競爭格局的關鍵力量。作為數字基礎設施的堅實底座、數字化轉型的核心引擎，以數據庫為代表的基礎軟件科技創新日益凸顯出戰略意義。浪潮數據庫將以實際業務問題為出發點，以合作共贏為目標，聯合政、產、學、研、用等多方力量，協同推進數據庫領域應用創新的相關工作；加速推進“Powered by KaiwuDB”核心理念向各產業領域滲透，推動現代數字技術與實體經濟融合，助力提升我國產業數智化整體水平。