訊飛AI+調度指揮，在調度搶修工單業務流程中耦合人工智能與機器學習技術，降低人工干預，提高業務流轉效率和辦結效率。整合現有 SCADA、GIS、氣量管理系統、手機智能巡查系統、管道完整性管理系統、管網仿真等生產系統，打造基于燃氣調度的私有化語音交互與業務知識中臺，構建一屏感知全局的一體化智能語音調度指揮系統。例如浙江電力采用的調度監控機器人提供著智能業務自助處理和深度巡視能力，一旦發現設備嚴重缺陷，立即通知巡視所需關注的情況，提高電網駕馭能力。
從人的語音到工業聲音
工業設備“聽”聲診故障
隨著工業聲紋與圖像技術日趨成熟，為“工業+人工智能”帶來廣闊應用前景。
AI+現場巡檢，讓工業設備故障變得“看得見”�；诼曇舳ㄎ谎邪l的訊飛聲學成像儀 “聽”聲“看”故障，利用64個高精度麥克風陣列技術定位聲源位置，通過聲像圖+可見光圖像，實時展示聲源在空間的分布狀態，快速確定設備異響位置、準確定位氣體泄漏點，提升巡檢效率和檢修速度。
AI+設備運維，讓工業聽診系統“聽”聲診故障�；谟嶏w聲紋庫技術，通過設備聲紋識別等技術，實時7*24小時不間斷監測設備運轉狀態聲音，實時預測設備異常狀態，避免設備發生嚴重故障導致生產和運行中斷，成為檢測工業機器故障的“工業醫生”。
目前，科大訊飛已在國網浙江紹興特高壓換流站、國網重慶、國網安徽六安、國網安徽阜陽等多地變電站運行30000+h，成功識別直流偏磁異常，形成包括直流偏磁、開關蓄能、開關切換、刀閘放電等20余種涵蓋設備故障、工況和站區環境的異音類型樣本庫和模型庫。和賽輪集團簽署戰略合作協議，攜手共建國內首個“橡膠工業設備聲紋庫”。
與此同時，AI+無人值守打造行業的“天眼”系統。通過機器視覺自動化應用代替人工，實現產品缺陷、瑕疵、尺寸、數量自動識別等無人化自動檢測系統�？稍诟鞣N弱光、暗光等復雜環境下7*24小時無間斷工作，提升企業生產質檢效率，助力巡檢的智能化。
在數智化革新的轉角口，傳統企業面臨著產品創新數字化、生產運營智能化、用戶服務敏捷化、產業體系生態化幾大轉型方向。未來，科大訊飛將加大科技創新投入力度，積極探索更多企業AI+內外部場景的應用研發，助力傳統能源行業數智化華麗轉身。
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