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廣聯達吉雅圖:一體化數智平臺+AI場景化賦能,破解新能源工程“增量不增利”困局

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發布時間:2025-09-26

為深入貫徹落實國家關于構建新型能源體系重要指示批示精神,加快推進新型電力系統建設,助力經濟社會綠色低碳轉型,服務實現“雙碳”目標,9月23日,由中國電力企業聯合會主辦的2025新型電力系統發展(崇禮)論壇在河北崇禮盛大開幕。

9月24日,由中國電力企業聯合會大數據與統計分會主辦,廣聯達科技股份有限公司承辦的“2025新型電力系統數智發展論壇”平行論壇成功舉辦。論壇以“數字電力 AI啟航”為主題,來自政府部門、電力企事業單位、研究機構、高等院校、科技公司等單位的領導、專家及代表齊聚一堂,聚焦數智技術與新型電力系統深度融合,共探能源綠色發展新路徑,為助力“雙碳”目標和能源電力高質量發展貢獻智慧和力量。

廣聯達副總裁吉雅圖受邀在大會中做《前沿AI與數智技術在能源發電的創新應用》的主題演講,以下是現場演講精彩摘選,與行業分享和交流。

在“十五五”能源電力工程高質增長與電價市場化改革的雙重壓力下,如何用AI與數智技術破解項目盈利難題?廣聯達副總裁吉雅圖在2025中電聯崇禮平行論壇上指出:“一體化數智平臺+AI場景化深耕” 正成為行業從“規模擴張”轉向“價值創造”的關鍵引擎

挑戰即機遇

電力工程面臨“收益不確定性”與“成本控制”雙重壓力

吉雅圖指出,盡管“十五五”期間全社會用電量將持續增長,新能源裝機占比已超45%,但以136號文為代表的電力電價市場化的影響和沖擊,項目在收益不確定性、運營復雜性,包括成本控制和技術創新的壓力和挑戰陡然增加,倒逼企業重新審視項目全生命周期收益。

痛點聚焦:項目收益波動、并網限制、技術迭代加速、建設期質量安全風險疊加,導致“增量不增利”困局。

機遇顯現:AI+能源”已成趨勢,新能源行業的數字化、智能化進程從促進能源與信息深度融合的階段,邁向數據驅動、場景賦能、智能決策的新階段

破局關鍵:“數字化建設必須指向企業利潤和項目盈利性”,通過增收、降險、提效,直接降低“度電建設成本“和”度電運維成本”。

實踐破局

四大一體化場景釋放AI價值 支撐高收益目標

作為中國數字工程領域近三十年深耕者,廣聯達帶著“數字技術”、“工程建設基因”及“AI能力”,賦能新能源賽道,打造面向新能源電站設計、建造、運維一體化的數智平臺。廣聯達的數智平臺建設,以“設計”為源頭,一體化支撐高質量建設為指導思想,通過AI對傳統數字化技術加持,實現四個一體化,支撐電站高質量建設和高收益的目標。

設計收益一體化:電價波動下的精準投資和成本控制

優化收入分析:AI+仿真技術+氣象數據+電價預測重構投資收益模型,替代傳統“固定電價×發電量”的粗放測算,通過多方案設計與比選,確定收入最優技術路線。華東某分布式項目實現設計周期縮短60%,提高投資收益的目標。

優化建造成本:AI+仿真技術+實景建模能力,對電氣設計中匯流方式、設備選型、設備局部等進行自動智能的優化設計,在提升設計效率的同時,有效降低建造成本。西北某集中式項目,僅在電纜成本上就節省了10%。

優化運維成本:AI+運維實效BOM清單,大幅提升項目收益估算的準確度、采購的效率、設備完好率、降低全生命周期成本。某風電項目對風電的BOM清單進行管理,有效實現全生命周期成本降低。

設計采購一體化:國產BIM引擎激活供應鏈效能

精準工程算量:三維設計模型+工程算量模型+AI工程量算法,實現“模型直出工程量”,有效提升算量效率與計算精度。以土建量大、上庫、涵洞等工程量計算復雜的某抽水蓄能項目為例,通過設計算量一體化,算量效率提升了幾倍,準確度也得到有效提升。

精準控制采購:AI+工程量清單拆解+價格庫聯動,生成預算最優解,降低采購成本。某國企光伏項目成本測算效率大幅提升、采購成本與同類項目相比也大大降低。

設計施工一體化:破解“窩工窩料”行業頑疾

優化設計成果:無人機實景建模+AI智能識別+施工進度動態對比,實現施工策略的動態調整和設計方案的動態迭代。某央企EPC總包設計院山地光伏項目真實建造數據100%掌握,設計方案實現最優。

優化資源組織:AI識別+現場條件+生產計劃+資源進場計劃,實現對現場各類資源使用情況實時跟蹤與工效分析,智能提出調整建議。華東某民企在大型灘涂風電項目利用智慧勞務管理,實現用工成本降低15%,不合格工人0進場,和在潮汐、臺風等自然風險中0傷亡。

優化生產方式:智能裝備+智能規劃+自動反饋,實現無人化突破,有效降低人工成本、大幅提高生產效率,規避自然災害帶來的各類安全風險。某央企EPC總包設計院在山地光伏項目中利用無人機自動運輸模式,單次吊運作業時間僅1分半,單日完成300張吊運,運輸效率提升130%。

設計運營一體化:快速應對市場變化、提高運營調整效率

AI+數字孿生技術+實時氣象數據+實時電價+實時需求,實現對發電量與用電量進行智能調節,一方面可以平衡源荷兩側,一方面也可以實現發電收益的最大化。

未來愿景

從“工程數字平臺”到“能源生態協同”

吉雅圖強調,“設計是龍頭,數據是血液”, 打通設計-建造-運維數據閉環,AI才能在虛擬電廠、電力交易等新業態中發揮價值。廣聯達正基于DeepSeek等開源模型構建AecGPT行業AI平臺,覆蓋設計、安全、經營分析等場景,與伙伴共拓“人工智能+能源”藍海。

結語:以技術確定性應對市場不確定性

面對能源電力工程的復雜挑戰,吉雅圖呼吁行業“聚焦業務價值,拒絕技術空談”。本次分享描繪了一條清晰路徑:以一體化平臺沉淀高質量數據,以AI賦能具體業務場景,精準解決“增收降本”核心痛點,廣聯達期望借數字化力量幫助每一個能源電站項目成功,最終推動行業從“建造規模”走向“運營價值”!

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